大家好，我是 talk君。 今年2月，在一档访谈中，主持人问 Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫迪一个问题。 问题很具体： 我今年 25 岁，想在未来十年过得好，该学什么？编程还有用吗 ？ 阿莫迪答得干脆。他说： 「我认为，Coding 会最先消失，或者说，最先被 AI 模型完全取代。」 说这话的人，公司做的就是 AI 写代码这桩生意。Anthropic 是全球最强的 AI 公司之一，Claude 系列模型出自它手。 一个卖铲子的人说，挖矿这活儿要没了 。 这句话传到国内，它被重新整理、转发，标题变成了 「别学编程了，去学弹钢琴」 ，刷了一轮屏。传得热闹，其实也传歪了。 和你有什么关系 你可能会想，我不写代码，这事跟我没关系。 可如果你家有孩子在填志愿，或者你自己正想换个方向，这句话的分量就完全不一样了。 这次也不只是一个人的判断。企业的招聘口径在收，大学那边也在动，把专业一个个撤下来。 1 他到底说了什么 Coding 是照着需求一行行敲代码。Software Engineering 是另一件事：想清楚系统该怎么搭、搞懂用户到底要什么、带着一队 AI 把活干完。 前者会被 AI 接走，后者他说还能活很久 。 但很多人漏了他后面补的那句：从需求到上线，端到端把整个软件工程走完，最终也会被 AI 做到。也就是说，「改学软件工程就保险」这个念头，他也一并否了。他没给任何一门手艺发过保单。 但他给了一个公式，那个公式是： 你只做任务里最关键的 5%，AI 做剩下 95%，你的产出放大 20 倍 。注意这是放大，AI 不是在替你干活。 那 5% 是什么？判断力。品味。知道我们要往哪儿去。 至于「弹钢琴」，他当时是这么说的： 「写提示词就像弹钢琴，你不能指望一坐到琴凳上，就能弹出贝多芬。」 他讲的是手感。 2 这句话拆掉的，是一条走了二十年的路 过去二十年，中国家长给孩子规划的路是这样的： 学好数理化，考上好大学，选计算机或者金融，进大厂或者投行，阶层往上走一步 。 这条路有数据撑着。程序员收入确实高，大厂确实给得多。这套剧本跑了二十年，多少人是照着它，把普通家庭的日子往上挪了一格。阿莫迪拆的，就是这条路的第一步。 不是计算机不好了，是「会写代码」这件事的性质变了。 三十年前，「会打字」是核心竞争力，简历上写「熟练使用电脑」是加分项。现在会打字只是基础技能，没人因为你打字快就录用你。 「会写代码」正在走同一条路：从一门本事，变成一个常识 。 麻烦在于，学校跟不上。计算机系的课表还是按「培养写代码的人」排的，产业已经不按这个招人了。 产业要的是另一种人：能判断这个系统该不该做成这样，能把一句人话翻译成 AI 听得懂的话 。这两种能力怎么长出来，路径完全不同。 3 产业端，已经不要「会写代码的人」了 今年 9 月，科锐国际和得到 AI 学习圈发了《2026 AI 人才市场报告》。一组对比很说明问题： 2024 年上半年，AI 岗位里核心算法岗占 68%，到 2026 年上半年掉到 45% 。 算法岗的绝对需求还在涨，三年涨了约 55%。掉的是占比，不是人数。 腾出来的位置去了哪儿？ 应用岗从 24% 涨到 40%，围绕 AI 做运营、销售、设计、支持的关联岗从 8% 涨到 15% 。两类加起来已经占了 55%。增长最猛的是大模型应用和 Agent 开发，三年涨了 1748%。 招人的企业也在变。五百人以下的公司贡献了 49.3% 的 AI 岗位，84% 的岗位来自「AI 岗位占自己招聘总数不到三成」的企业。它们不造大模型，也不养科学家，要的是懂自己这行、还会用工具的人。 还有个数字容易被读反：要十年以上经验的 AI 岗位，需求涨到三年前的 2.32 倍；明确写了要行业经验的岗位，占比从 4.7% 抬到 7.2%。门槛不在「会不会用」，在「懂不懂这一行」。 不是不招人了，是不招只会敲代码的人。 4 教育端，大学正在拆自己的专业 招聘端在动，学校那边也没闲着。 研究生端最先动 。上海大学 2027 级停招 5 个专业，计算机科学与技术在名单上。华东师大停招 10 个硕士专业，计算机、软件工程都在里头。浙大、清华、西南大学、辽宁师大也在学硕这一档做了停招。 本科端也在动 。上海交通大学 2025 年把一个计算机类的老牌专业列进了撤销名单。中南大学 2026 年停招 15 个本科专业，物联网工程在其中。 放到全国尺度看，变化更大 。「十四五」这几年，高校新增 1.02 万个本科专业布点，同时撤销或停招 1.22 万个。2026 年计算机类全国计划招生约 42.6 万人，少了 4755 人，是这个专业大类多年来第一次下滑。 同一份招生计划里，还有个反差。211 和双一流院校的计算机类计划是在加的，幅度 4% 到 5%；普通本科这一头，反而减